Итак, мы разобрались в терминах и сути искусственного интеллекта. Необходимо теперь определиться с задачами, которые способен решить ИИ, а также найти ему применение в строительной отрасли.
Задача классификации — алгоритмы выдают категориальный ответ на основе набора признаков. Достигается это следующим образом: на вход алгоритмам подаются данные с определенными метками классов, на основе которых происходит обучение. После обучения нейросеть научится классифицировать остальные объекты, схожие по признакам с объектами из обучающей выборки, например, если нейросеть училась отличать кошек от собак, то она уже не сможет отличить слона от жирафа.
В строительной отрасли подобное решение можно применить, к примеру, для классификации документов, с помощью чего можно распределить части проектно-сметной документации по соответствующим отделам в компании.
Задача кластеризации — используется для группировки похожих объектов. На вход алгоритмам передается массив данных, который нейросеть разбивает самостоятельно на кластеры, где сосредоточены наиболее похожие друг на друга объекты. Кластеризация также используется для определения связей между объектами, которые невозможно логически отследить в наборе данных.
В отраслях кластеризацию можно применить для решения следующих задач:
- определение категорий запасов по параметрам производства;
- распределение покупателей будущих квартир в строящемся жилом комплексе на основе их предпочтений, демографических характеристик, платежеспособности и т.д.
Задача регрессии — применяется для получения прогнозных решений на основе выборки объектов с различными признаками. Эта задача относится к категории обучения с учителем, когда на вход подается набор данных и ответ к нему. После обучения нейросеть сможет обрабатывать входящие данные и прогнозировать к ним ответ.
Такой алгоритм можно применить на строительной площадке для предотвращения несчастных случаев. Например, алгоритм научился определять, что при отсутствии каски у рабочего на стройплощадке или при превышении температуры в цехе может возникнуть угроза несчастного случая. Тогда, в случае обнаружения по камерам или датчикам подобных случаев, ИИ будет сигнализировать о возможном риске в плане безопасности.