Конкретные преимущества, которые технология ИИ приносит в строительную отрасль, влияют не только на точность и эффективность проекта, но и на управленческие процессы. Технология облегчает выполнение задач на всех стадиях проектирования и демонтажа объектов, помогая людям лучше справляться со своими обязанностями.

Ранее Profdepo рассказывал про адаптацию технологии искусственного интеллекта в строительной отрасли, где рассматривались решаемые им типы задач и их применимость в рабочих условиях. В данной же статье рассмотрим основные направления в строительстве, где уже существуют кейсы с использованием ИИ.

Будущее уже здесь

Параметрическое моделирование — это практика использования ИИ для модификации параметров конструкции и достижения нестандартных решений. Для этого искусственный интеллект должен проанализировать тысячи чертежей в качестве обучающей базы, на основе чего технология сможет предложить свои концепции. Необычные решения могут привести к появлению инновационных элементов в дизайне, например, продуманная планировка помещений для увеличения естественного воздушного потока.

ИИ также может максимизировать потенциал дизайна при определенных ограничениях, таких как бюджет или площадь объекта. С помощью программы Finch проектировщики могут генерировать различные сценарии планировки в соответствии с установленными ограничениями. Другие решения можно найти в нашей статье «4 полезных ИИ-инструмента для архитекторов и проектировщиков». А для дизайнеров мы делали отдельную подборку ИИ-приложений.

Параметрическое моделирование в проектировании

Технология ИИ способна оптимизировать процессы даже в сложных и крупных строительных проектах. Адаптированное под зарубежный строительный бизнес программное обеспечение ALICE с помощью ИИ определяет целесообразность участия в тендерных заявках, оценивает осуществимость реализации планов по проекту, производит мониторинг поставок. Это позволяет менеджменту держать проекты на контроле, устраняя риски с графиком выполнения работ и превышением затрат. Надеемся на появление подобного инструмента на местном рынке от отечественных производителей ПО.

Оптимизация в управлении проектами

ИИ широко применяется и в стандартных программных продуктах для информационного моделирования зданий (BIM) в виде плагинов и дополнений. Например, эти дополнения могут быть направлены на улучшение мониторинга завершенных проектов с рекомендациями по профилактическому обслуживанию, которые изначально не были запланированы или предусмотрены. Сгенерированные предложения выходят за рамки традиционного обслуживания и позволяют находить потенциально опасные места в системе обслуживания до того, как произойдет сбой или неисправность.

Поиск нестандартных решений

Задача найма персонала под проектную деятельность является головной болью для менеджмента строительной компании. И в этом направлении технология ИИ также может сыграть важную роль, анализируя данные о соискателях и сравнивая их с подробным описанием поставленной задачи. На основе этого анализа технология может определить наиболее подходящих специалистов.

Существует и обратная задача, когда специалисты не могут достойно оценить свой труд относительно рынка рабочей силы. Для решения этой проблемы платформа поиска специалистов Profdepo разработала ИИ-консультанта, который определит уровень заработной платы для специалиста по его резюме, выбранной профессии и локации. Опробовать данный инструмент на этой странице.

Подбор персонала и оценка стоимости труда

Ошибки и дефекты — это естественная и неотъемлемая часть строительства, поэтому важна инспекция. Однако проверки отнимают немало времени, из-за чего могут возникнуть простои на стройплощадке.

В этом случае комбинирование технологий ИИ и беспилотных летательных аппаратов может здорово помочь. Дроны, роботы и датчики могут собирать данные и делать изображения, на основе которых программное обеспечение выявит дефекты и слабые места в конструкциях. Так, ученые из университета Дрекселя смогли определить степень повреждения железобетонных конструкций на основе изображений.

Контроль качества

Несмотря на то что ИИ обладает огромным потенциалом для оптимизации процессов проектирования и строительства, при упоминании автономных технологий на стройплощадках возникает множество спекуляций. Этот скептицизм небезоснователен, поскольку бывает трудно представить себе влияние технологий искусственного интеллекта на всю строительную отрасль.

Среди недостатков данной технологии можно выделить дорогую стоимость и дефицит соответствующих специалистов на рынке труда, кто мог бы адаптировать ИИ под отраслевые задачи.

Проблемы внедрения ИИ