Определение термина “цифровой двойник” слишком расплывчатое, а сами двойники часто друг от друга отличаются по целям и задачам. Основатель Spatiomatics Даррел Рональд углубился в этот вопрос и составил общую картину по данному направлению.
Изучив свою презентацию программного обеспечения SIMO на выставке Smart Cities World Expo в Барселоне, а также после многочисленных обменов мнениями с клиентами, заказчиками, дизайнерами и менеджерами, Даррел пришел к выводу, что необходимо дать четкое определение цифровым двойникам городов.
На схеме выше представлена классификация городских цифровых двойников на основе их базовой функциональности (вариант использования), а далее определены технологические платформы, пример продуктов и формат цифрового двойника. Данная классификация применима к городам и проектам развития городской среды, но также она может быть полезна в других направлениях, к примеру, в архитектуре или производстве.
По функциональности цифровые двойники можно сгруппировать в следующие виды:
вычислительные;
моделирующие;
сценарные;
операционные;
экспериментальные.
По типу используемых платформ цифровые двойники можно сгруппировать следующим образом:
компьютерное проектирование (САПР);
веб-ГИС;
географическая информационная система (ГИС);
игровые платформы.
Автор исследования Даррел Рональд не включил в данный список BIM, так как подобная среда не имеет модели данных для проектирования широкого спектра городских систем.
Вычислительные цифровые двойники
Вычислительные цифровые двойники самые редкие, но при этом содержат в себе полноценную информацию о городе. Двойник позволяет отслеживать действия с элементами городской экосистемы и инфраструктурой. Благодаря чему операторы понимают происходящие процессы в режиме реального времени. Помимо мониторинга данных, вычислительный двойник прогнозирует дальнейшие сценарии развития ситуации и предлагает решения.
Команда дизайнеров использует SIMO (Rhino и Dashboard), Источник: Spaciomatics
Преимущества:
полный контроль над процессом проектирования;
возможность проанализировать различные сценарии, провести анализ данных;
возможность интегрировать дополнительные технические инструменты и плагины в платформу для оптимизации двойника;
высокая точность геометрии и данных.
Недостатки:
сложность в проектировании вычислительных цифровых двойников;
сложность в создании постоянного набора данных, так как вычислительное проектирование постоянно совершенствуется.
Моделирующий цифровой двойник
Это самый распространенный тип двойников, позволяющий воспроизводить базовую функциональность и рабочие процессы для последующего анализа. Они могут быть разработаны на базе САПР или веб-ГИС технологиях.
С помощью программ возможно в основном ручное проектирование. В некоторых случаях используются параметрические исходные данные и алгоритмы генерации форм, чтобы достичь интерактивности.
Скриншот ARCGIS URBAN, Источник: ESRI
Преимущества САПР:
высокая точность данных и модели;
простой в освоении распространенный процесс проектирования;
доступны мощные ПО для подобного проектирования.
Недостатки САПР:
сложности при интегрировании внешних слоев геопространственных данных;
в основном технология ограничивается настольным проектированием;
трудности при совместной работе в режиме реального времени.
Преимущества веб-ГИС:
возможность интегрирования внешних слоев геопространственных данных;
простой в освоении процесс проектирования;
доступ к двойнику для нескольких пользователей (не значит, что есть возможность для совместной работы в режиме реального времени).
Недостатки веб-ГИС:
низкая точность данных у модели и внешних слоев;
требует постоянного подключения к интернету;
существует риск высоких эксплуатационных расходов.
Сценарный цифровой двойник
Сценарные цифровые двойники необходимы для разработки сценариев развития города с целью устойчивого развития. Они создаются на базе ГИС и веб-ГИС технологиях. Источниками данных для проектирования являются 2D геометрия, некоторые продукты совершенствуются 3D интеграцией.
возможность проведения сценарных тестов на развитие объекта в зависимости от свойств самого двойника;
существует потенциал для интеграции многих слоев геопространственных данных;
простой в освоении процесс проектирования;
доступ к двойнику для нескольких пользователей (не значит, что есть возможность для совместной работы в режиме реального времени).
Недостатки:
ограничения в виде определенного географического региона;
ограничения в источниках геопространственных данных;
ограничения в детализации и точности;
существует риск высоких эксплуатационных расходов;
может возникнуть иллюзия контроля, точности в данных, что может привести к риску принятия неверных решений в развитии города.
Операционный цифровой двойник
Операционные (эксплуатационные) цифровые двойники, как правило, создаются на базе ГИС технологий, либо на игровых платформах. Их основная задача заключается в отслеживании городских объектов в режиме реального времени с использованием датчиков Интернета вещей (IoT). С помощью двойника осуществляется операционное управление уже построенных объектов: производственные предприятия, стадионы, транспортные узлы и т.д. Однако, такие модели менее приспособлены для городских условий, так как содержат большой объем информации. Также операционные двойники не предназначены для вычислений и сценарного планирования.
Скриншот виртуального Цюриха, Автор: Stadt Zurich
Преимущества
высокое качество представления модели;
возможность погрузиться в модель с помощью технологий виртуальной и дополненной реальности;
технология сложна и не предназначена для использования в общих целях;
технология предназначена для представления информации, а не для ее создания — двойники не поддерживают проектирование и управление данными для обычных пользователей. Доступ к разработке двойника могут получить только квалифицированные технические команды для последующего его представления в общественное пользование;
отсутствует система управления данными и администрирования пользователей.
Недостатки ГИС-технологий:
устаревшие системы, которые сложно модернизировать под текущие потребности;
не позволяют создавать модели для общего назначения и управления данными. Создать цифровой двойник могут квалифицированные специалисты для последующего его общественного пользования;
ограниченное количество поставщиков ПО, разработчик Esri обладает монополией на коммерческие инструменты и не спешит с инновациями;
сложность в масштабировании до городских районов с сохранением детализации и точности. Также возникает сложность в сочетании различных источников данных, форматов и технологических стандартов.
Экспериментальный цифровой двойник
С недавним внедрением игровых технологий в другие сферы стало возможным создавать экспериментальные двойники, которые воссоздают реалистичное восприятие городской среды. Такое решение позволяет вести более тесное взаимодействие с заинтересованными сторонами, например, с сообществом, которое будет взаимодействовать с проектом, но не погружено в технические его детали.
Скриншот 3D Amsterdam, Источник: Gemeente Amsterdam
С помощью экспериментальных двойников можно оценивать ландшафт, предложения по плотности застройки и т.д. Преимущества:
воссоздает детализированную окружающую среду;
упрощает взаимодействие с заинтересованными сторонами;
игровые технологии совершенствуются, со временем двойники станут более реалистичными.
Недостатки:
сложность в создании моделей, требуется соответствующая квалификация;
ограниченные возможности интеграции данных и пользовательского интерфейса для технического анализа;
дорогостоящая технология;
двойники носят чисто репрезентативный характер, они не предназначены для моделирования, анализа и сценарного планирования.
Получите развернутую консультацию и коммерческое предложение уже сегодня
Остались вопросы?
Я ознакомлен(а) с политикой обработки персональных данных, размещенной на сайте, и даю согласие на обработку персональных данных.