ИИ-решение в обеспечении безопасности рабочих на самых опасных стройках мира
Авторский материал
Строительные площадки по праву считаются одними из самых опасных рабочих мест в современной индустрии. Несмотря на десятилетия внедрения правил техники безопасности, модернизацию оборудования и образовательные программы, строительство всё ещё входит в число лидеров по количеству производственных травм и смертей. Может ли искусственный интеллект изменить эту ситуацию?
В статье рассказывается о системе Safe-Construct — новом решении на основе ИИ, разработанном для обеспечения безопасности на строительных площадках. Эта система не просто «видит» каски на головах рабочих, а понимает риски и поведение людей в реальном времени. Применяя методы 3D-моделирования и симуляции, Safe-Construct обещает революцию в подходе к технике безопасности в строительной отрасли.
Современные стройплощадки — это динамичные, перегруженные и непредсказуемые пространства, где работают десятки людей, машин и механизмов. В таких условиях традиционные системы компьютерного зрения оказываются бессильны: они требуют чистой и структурированной среды. Хотя ИИ уже изменил автомобильную промышленность и производственные процессы, его эффективность в строительной сфере до сих пор была ограниченной.
Команда инженеров из Департамента машиностроения Университета Карнеги-Меллона поставила перед собой цель: разработать ИИ-модель, которая обеспечит реальную безопасность на стройке — и назвала её Safe-Construct.
ИИ и стройплощадка: можно ли научить машину заботиться о безопасности, как человека?
Safe-Construct — первая 3D-модель с несколькими видами для распознавания нарушений правил безопасности строительства. Она состоит из: (a) многокамерной установки на внутренней строительной площадке, (b) синтетического генератора внутренней строительной площадки (SICSG), за которым следует (c) модуль перекрестной ассоциации и соответствия требованиям. Источник: https://safe-construct.github.io/Safe-Construct/
Safe-Construct — это не просто инструмент фиксации нарушений. Следующий шаг команды — создание цифрового двойника строительной площадки: виртуального аналога, который отображает процессы в реальном времени и позволяет отслеживать ключевые показатели эффективности (KPI), включая безопасность, продуктивность и качество.
Дополнительно исследователи разрабатывают системы кругового (360°) и эгоцентрического (от первого лица) зрения, чтобы получить более глубокий и персонализированный взгляд на поведение работников и оптимизацию рабочих процессов.
Проект Safe-Construct создавался в сотрудничестве с японской корпорацией YKK AP Inc. — одним из мировых лидеров в области строительных решений. Это гарантирует, что технология ориентирована не только на научные эксперименты, но и на реальные задачи отрасли.
Полностью устранить риски в строительстве, возможно, никогда не удастся. Но благодаря новым ИИ-решениям этот процесс может стать гораздо безопаснее, умнее и человечнее.
При подготовке материала использовалась информация с сайта Tech Xplore.
Не только распознавание: цифровые двойники и взгляд с первого лица
Создано для реальности, обучено в симуляции
Чтобы подготовить ИИ к работе в сложных, нестандартных условиях, команда использовала подходы Sim2Real (переход от симуляции к реальности) и доменную рандомизацию. Это позволило «обучить» систему на сотнях гипотетических сценариев и сделать её устойчивой к неожиданностям реального мира. Тестирование проходило на промышленной площадке Mill-19 — одном из передовых центров робототехники и производственных инноваций.
Результат — универсальная система, которая не просто фиксирует наличие каски, но и анализирует, как именно работает человек, взаимодействует с другими, использует инструменты. Например, она способна выявить риск при неправильной установке лестницы, когда один рабочий поднимается, а другой удерживает конструкцию.
В отличие от стандартных моделей, ограничивающихся рамками вокруг работников на изображениях, Safe-Construct применяет принципиально иной подход. Она использует оценку 3D-поз для нескольких человек в режиме реального времени, отслеживая осанку, движения и поведение под разными углами и в самых различных условиях. По сути, система «видит» так, как это делает человек, а иногда — даже лучше.
Safe-Construct способна масштабироваться для разных отраслей и работать в реальных условиях на стройке. Система определяет нарушение техники безопасности как комплексную задачу анализа вовлеченности с использованием 3D-данных и мультракурсового наблюдения.
Безопасность по-новому: от пикселей к позам
Получите развернутую консультацию и коммерческое предложение уже сегодня
Остались вопросы?
Я ознакомлен(а) с политикой обработки персональных данных, размещенной на сайте, и даю согласие на обработку персональных данных.